サービス概要

生成AIコンテンツ法務は、企業やクリエイターが
Grok、Adobe Firefly、Stable Diffusion、Sora2、KlingAI、GitHub等の
生成AIを用いてコンテンツ（テキスト、画像、動画、プログラムコード等）を作成・公開するプロセス全体における法的リスクを制御し、
万が一の権利侵害発生時の責任分界点を設計するサービスです。

AIコンテンツのリスク

日本の著作権法第30条の4は、AI開発・学習段階における著作物利用について、営利・非営利を問わず広範な自由を認めており、世界的に見ても「機械学習パラダイス」と称される特異な法環境にあります。しかし、この規定はあくまで「情報の解析」を目的とする場合に限定されており、生成・利用段階においては、従来の著作権法と同様に「依拠性（既存の著作物に依拠したか）」と「類似性（既存の著作物と類似しているか）」が厳格に問われます。

文化庁の見解や「AIと著作権に関する考え方について（素案）」においても、生成物が既存の著作物に類似している場合、利用者がその既存著作物を知らなくとも（過失がなくとも）、差止請求の対象となりうることが示唆されております。

関連コラム：https://kai-law.jp/web3-legal/law-for-generation-ai/

リスクの不可視化を防ぐ
「法的トレーサビリティ」の
確立

「AIで作った」は免罪符になりません。

むしろ、ブラックボックス化された生成プロセスこそが、企業のコンプライアンスにおける最大の脆弱性です。

当事務所は、プロンプトの設計段階から生成物の公開に至るまでの全工程に法的監査を組み込みます。開発段階の学習データ適法性監査から生成物の類似性クリアランス、そして侵害発生時の責任転嫁スキーム（対ベンダー、対ユーザー）の構築まで、御社のクリエイティブ活動を適法の領域に留めます。

提供サービスの詳細

1. 生成AI
利用に関する
社内マニュアル作成

生成AIツールを利用してクリエイティブ活動を行う企業のために、企業の展開するサービスに即して社内マニュアルを作成いたします。第三者に対する権利侵害が起きないようにするとともに、成果物が自社の著作権として保護されるプロセスを具体的にマニュアル化します。

2.生成プロセス監査とログ保全

著作権侵害訴訟において最も重要な争点となる「依拠性」を否定するためには、AI利用者が特定の既存著作物を入力・参照していないことを立証する必要があります。そのために、入力プロンプト、参照画像（i2iの場合）、生成パラメータ、出力結果のログをどのような形式で、どの期間保存すべきかという「証拠保全プロトコル」を策定します。

3.類似性
クリアランスの
ダブルチェック
体制構築

AI生成物が既存の著名なキャラクターや意匠に類似していないかを調査します。ここでは、画像検索ツールによる機械的なチェックに加え、著作権法上の「本質的特徴の感得」という定性的な基準に基づいた弁護士による目視チェックのフローを構築支援いたします。

4.RAG
（検索拡張生成）
システムの権利処理

社内データや外部ウェブサイトの情報を参照して回答を生成するRAGシステムにおいて、参照元のデータが適法に取得されたものであるか、またその出力が表示されることが著作権法上の「引用」要件を満たすか、あるいはライセンス契約が必要かを個別に審査いたします。

5.利用規約・
免責条項の戦略的設計

クライアントがAI生成サービスを提供するプラットフォーマーである場合、ユーザーが生成したコンテンツによって第三者の権利を侵害した際の責任を、規約上でいかにユーザーに転嫁し、プラットフォーム側のプロバイダ責任制限法上の免責を確保するかを設計いたします。米国判例（Andersen v. Stability AI 等）の動向を踏またうえでの、具体的な免責文言の調整も可能です。

業務内容 費用 備考
適法性スキーム構築 1時間9万円（税別）の時間給
顧問料 月額10万円（税別）～
初回相談料 30分まで無料

生成AIによる
コンテンツ創作活動を、
法的リスクから守り、
安心してビジネス展開できる
環境づくりを
サポートいたします。
ぜひ伊藤海法律事務所に
ご相談ください。

お気軽にお問い合わせください。